Milé čtenářky, milí čtenáři,
nechat, nebo nenechat studující první draft textu vygenerovat pomocí AI? Vytvářet, nebo nevytvářet AI tutory pro své studenty? A pokud vytvářet, tak na jakých principech?
Vyšel Digital Education Outlook 2026 od OECD. Já ho pro vás už dva týdny poctivě čtu a systematicky jej zpracovávám do konkrétních doporučení (některé publikuji na LinkedIn).
V dnešním newsletteru jich mám pár připravených. Týkají se písemných prací a tutorů na bází generativní umělé inteligence (AI). Jiným slovy, ukážu vám, kde AI skutečně funguje a jak k tomu sami ve své praxi můžete přistoupit.
Příjemné čtení,
Klára Pirklová
P.S. Otvírám zimní školu learning designu. Míří primárně na lektory na volné noze. Cílem je vypiplat si nějaký hezký program, vlajkovou loď; vzdělávání, ve kterém zkondenzujete své zkušenosti pro svoje publikum a které budete moci nabízet v různých podobách dlouhodobě. Ano, i s využitím umělé inteligence. Začínáme v úterý 10. 2. 2026.
Nechat, nebo nenechat studenty první draft textu vygenerovat pomocí AI?
Všichni studující (ok, skoro všichni) píšou s AI, to je třeba si uvědomit. Jak k tomu ale přistoupit? Jak dle výzkumů zadávat písemné práce a v které fázi povolit či naopak zatrhnout chatboty?
Výzkum provedený na 5 amerických univerzitách (Kosmyna et al. 2025) ukazuje, že je výhodnější vést studující k tomu nahodit první draft z vlastní hlavy. Chatbota je vhodné zapojit teprve, když má student zformulovanou ústřední myšlenku. Tímto postupem se zvyšuje míra vybavivosti tématu, student cítí vyšší míru vlastnictví textu i se snižuje míra klišé a neoriginality v odevzdaných textech.
Jiné výzkumy (Beghetto 2026; Vinchon et al. 2023) naznačují něco podobného. Byť mají studující tendenci si pomocí chatbotů práci urychlovat, výhodné to pro ně není. Na výsledky učení má větší vliv zařadit „slow“ režim s důrazem na iterace a podporu vlastních kognitivních procesů.
Z toho vyplývá jasný tip pro nás vyučující: Veďme studenty k formulaci vlastních myšlenek. Nenechávejme je první drafty písemných prací vygenerovat.
Vytvářet, nebo nevytvářet AI tutory pro své studenty?
Je reálný model osobního AI tutora pro každého studenta? Digital Education Outlook 2026 v tomhle poskytuje zajímavé vhledy. Zejména poukazuje na to, že to není tak jednoduché a že kritický přístup je opravdu důležitý.
Co je třeba říci na začátek, touha vytvářet osobní (hyperpersonalizované) tutory není nová. Pedagogické vědy se jí intenzivně zabývají cca od poloviny 80. let, kdy se ukázalo, že individuální výuka vykazuje za všech okolností lepší výsledky než výuka ve skupině (Bloom 2-sigma problem). Touha vytvářet individuální tutory s příchodem AI samozřejmě dostala nový rozměr, ale současně už máme i nějaké výsledky.
Ukazuje se například, že AI tutor není vhodný pro každý kontext, ani pro každého studenta. Vhodný je v situacích, kdy studujícím chybí společenský rozměr a potřebují si o tom, co se učí, popovídat. Méně efektivní je ale v situacích, kdy je primární motivací si osvojit nové znalosti (Xie et al. 2024). Relativně velká studie s 1600 účastníky rovněž ukázala, že zpětná vazba od AI neměla výraznější efekt na rozvoj nových dovedností (Darvishi et al., 2024). Často se v souvislosti s AI tutory mluví o Khanově akademii a chatbotovi Khanmigo. Digital Education Outlook 2026 však podotýká, že o jeho efektivitě nejsou důkazy.
Naopak, pozitivní výsledky vykazuje využití AI tutorů samotnými vyučujícími (Wang et al. 2024) a v rámci kolaborativních aktivit, kdy je AI tutor zapojen jako součást skupinové práce (An et. al. 2024).
Takže je otázka, zda osobní AI tutoři (ve smyslu osobní tutor pro každého studenta) je skutečně cíl, v němuž by vývoj AI ve vzdělávání měl směřovat. Možná bude třeba ten směr trochu přehodnotit.
A pokud vytvářet, tak na jakých principech?
Digital Education Outlook 2026 nabízí několik příkladů z dobré praxe návrhů AI tutorů. Jakých principů stojí za to se držet?
Zaprvé, ideální je, když se na tvorbě AI tutorů podílejí samotní vyučující. Jasným směrem tedy je vyvíjet platformy, na kterých mohou vyučující tvořit kvalitní (rozuměj evidence-informed) AI tutory do svých předmětů i bez pokročilých technických dovedností. Tady vnímá report zjevnou díru na trhu. (Já taky, ale přesto zkoumám různé možnosti.)
Zadruhé, dobré výsledky mají AI tutoři, při jejichž designu se myslí nejen na studující, ale právě na vyučující, doučující, asistenty, tutory a jiné pedagogické pracovníky, říká se tomu teacher-in-the-loop. Je totiž naprosto zřejmé, že kvalitu je třeba vypiplat. Kdo ji vypiplá nejrychleji? Teacher-in-the-loop.
Zatřetí, je třeba předcházet cíleně tzv. efektu berličky (crutch effect), kdy se studujícím zdá, jak si krásně studují, ale efekt na jejich výsledky to nemá. Plnění úkolů a učení se něčemu novému, obtíženému, co vyžaduje trochu přísnosti na sebe sama, totiž není jedno a to samé.
Těch principů se uvádí více, ale tyto mi přijdou nejdůležitější. Technická jednoduchost, nezapomínat na pedagogy (princip pedagogy-first) a důraz na jistou kognitivní přísnost.
Mimochodem…
Zakládám novou rubriku EdTech newsletteru s názem Mimochodem… Budu v ní sdílet různá random fakta a zajímavosti, které stojí za pozornost, pokud vás zajímá vzdělávání, technologie a všechno mezi tím.
Mimochodem… Organizace Prg.ai právě hledá manažerku či manažera pro vzdělávání. Sdílím to tu, protože je to English first pozice, souvisí se vzdělávání, souvisí s technologiemi, ale zároveň od vás nevyžaduje technické vzdělání. Nabídku najdete tady.
Mimochodem… Dobré zprávy: Projekt Úřadu práce Jsem v kurzu bude pokračovat od poloviny r. 2026 do konce r. 2028 a dle slov mluvčího Františka Bikára vyšší nároky na kvalitu kurzů. Nejvíc bude mířit na cílové skupiny ohrožené změnami trhu práce. Moje doporučení: Pokud chcete pořádat kurzy s dotací ÚP, zaměřte se na kvalitu a vyhodnocování svých kurzů. Právě k tomu bude projekt v následujícím období směřovat.
—-
Tohle je EdTech Newsletter, pravidelné psaní do e-mailové schránky o technologiích ve vzdělávání a o všem, co k tomu patří. A já jsem Klára Pirklová, autorka tohoto newsletteru, holka z e-learningu a máma 4 školáků. Dnešní newsletter odchází na 5150 e-mailových adres.
Co aktuálně nabízím
Otvírám únorovou školu learning designu: oproti jiným svým službám zde více zdůrazňuji navyšování kvality vzdělávání a budování systémů, které skutečně šetří čas a energii (nejen na oko).